当下创新驱动已上升为国家战略，企业成为科创核心主体，大批化工企业搭建自研机构，布局科研创新工作。 工业化化工研发工作复杂度极高：横向需化学工艺、自控电气、安全环保、技术经济等多学科协同配合；纵向贯穿概念构思、实验室研发、工程设计、工厂投产全流程，属于综合性科创工作，亟需适配化工行业特性的专属项目管理方法。 AI技术助力化工行业智能化转型：依托机器学习分析实验数据、预判材料性能，减少实验频次、压缩研发周期；同时优化工艺流程、监控生产参数，提升生产质量与安全性，在催化剂设计、分子模拟等领域潜力突出，助力行业绿色高效发展。 目前行业AI落地痛点显著：企业研发数据孤岛化、有效实验数据匮乏、非标数据占比高，数据处理难度大；行业缺少标准化数据底座，AI建模落地受阻，数据治理短板制约化工行业智能化转型。 为帮助化工研发从业者、企业科研及管理人员，系统掌握现代化工研发、项目管理实操技能，补齐AI化工应用能力短板，即将于7月下旬举办研修班。相关事宜通知如下：              

 一、课程大纲        

模块一：小试-中试-工程放大项目管理  

模块二：化工研发：从数据治理到 AI 落地应用   

模块三：化工研发：AI及大模型在材料化工中的应用  

模块四：化工研发项目管理-化工并行开发方法及实践   

模块五：机器学习和计算化学在研发中应用和案例  

模块六：AI+化工新材料平台应用及实操（聚焦国内应用较广的两个平台： MaXFlow、ChemPro.AI） 

实操：MaXFlow 实操 — 分子模拟与 AI 建模 

•基础操作与结构搭建 

•分子动力学（MD）模拟实操 

•AI 性能预测建模实操 

•零代码工作流搭建实操 

实操：Chempro.AI / Voris智能体赋能化工材料研发实操 

•功能实操（AI阅读文献、逆合成分析、反应预测等） 

•AI优化工艺流程实操（数据建模、数据分析、配方逆向推荐） 

•知识库大模型及智能体训练实操               

  二、课程特色      

落地实用：理论搭配行业实战案例，打通方法教学与岗位实操，助力学员学以致用。 

系统全面：覆盖化工研发全流程，贯通科研组织、化工开发全模块，知识体系完整专业。

 聚焦实操：依托主流AI化工研发平台教学，手把手教学实现AI研发赋能落地。 

高效研学：互动授课、案例研讨、分组实训相结合，针对性答疑解惑，加深知识吸收。              

 三、参加对象      

✅ 企业研发 / 创新板块高管：搭建科学研发管理体系，布局创新发展战略 

✅ 研发团队、项目负责人：提升项目管控能力，降低试错成本，提高项目成功率 

✅ 企业技术中心技术人员：夯实专业技能，完成人才能力进阶 

✅ 高校、科研院所化工相关师生及技术人员：接轨行业前沿技术，积累实战经验              

四、相关费用与发证      

培训费（会务费）：3600元/人，在校生2600元/人（含资料费、午餐费），食宿统一安排，费用自理。

 培训合格者颁发主办单位结业证书，作为技术人员参加继续工程教育的依据。

 汇款信息：

 1）对公银行汇款至 户  名：上海化工研究院有限公司 

帐  号：1001 2472 1910 0017 952 

开户行：工行上海市金沙江路支行 汇款时请标注“研发培训”

 2）也可以通过在线报名直接支付或线下支付宝/微信转账 

支付宝帐号：info@chem-bang.com 

微信号：chembangpub 

五、报名及联系方式      

电话：0571-87607694

 微信：CHEMBANGPUB 

邮箱：info@chem-bang.com 

组织单位：上海市高技能人才培养基地 、上海华谊控股集团有限公司 、上海化工研究院、 苏州沃时数字科技有限公司、 北京创腾科技有限公司 、海川化工论坛  、化工365平台 、化工邦、马后炮化工   

时间：2026年7月22-25日 （22日全天报到，23-25日三天整培训）   

地点：上海市